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这是那位来自湖南的那位彪炳史册的伟人的迁徙志；此伟人带领其创业团队，历经人25000里的长征，是人类历史上最壮观的一次迁徙；这次迁徙，奠定了两大阵营中不可忽视的一支力量，改写了人类历史。
本文无意讨论论意识形态，只是从一个小细节，看出伟人对世人的影响深远：记得在上海上学期间时我陪同几位来自英国的大学教授，游历周庄，在一个小的艺术品商店，一位寡言的教授，看到伟人的像章时，突然变得非常异常激动--他说，年轻时，非常崇拜这位伟人，企图组织政党，推翻君主立宪，建立民主共和！
《中国农民工30年迁徙史:洪流》《序言》里有这样一段“2012年春运正开始，据最新预计，这个春运全国客流人次将达31．58亿，相当于平均每个中国人出行两次以上；在这场人口大迁徙中，农民工无疑是最显眼的一群。”
今天的新闻，是明天的历史；人类每天，都在书写历史；尽管历史(记录)是易被打扮的小女孩，但每个身处其中的人，甘苦自知，是难以被打扮的。
有兴趣的小伙伴，可以看看你关心的城市，与哪些城市人口迁徙最密切。腾讯目前将这些数据主要用于市政应急、旅行出行、商铺选址营销推广等。
人，都怕有‘去’无‘回’。有些地方，还真是只‘回’不‘去’的。与这些地方有关的迁徙，用“回”。
我本人，到这几个地方时，习惯用“回”武汉，“回”上海，“回”成都，“回”北京，“回”广安”。
我发现，小时同学，一些农民工，他们也用“回”深圳、“回”广州，“回”.....地方。几十年，为这些要用“回”的地方贡献了青春，但极少城市，似乎仍然有人在用行政手段限制他们回。这种限制人才流动的体制性障碍，在被另一位伟人打破之后，残余力量还在在一点点被收编。
上周， “回”了广安。出生地，一个村下面生产队，小学时，有近300人，目前，常住人口不足40人。大量良田由精耕细作转为粗放耕作、甚至荒芜--因为人口迁徙，向城镇、城市聚集。受益于民生工程，村村通、户户通工程。大量原来的主路--农村的石板路被废弃。不要责怪农民弃田不种，弃田之后，农民自由流动对整个社会的效益，远远大于过去农民像植物一样，被“种植”在户籍地的效益。大量弃田现象，并没有发生粮荒，且老百姓吃得更好了。市场的力量，会慢慢将这些弃田一步步集中在种田大户手中，远远好于合作社的强制。
改革开放前30多年，农民自由迁徙释放出来的人口红利，对中国国力提升，举足轻重 。之后，中高级人才的流动和高效配置，对中国经济价值更大。这种来源于受过良好教育的人口无益会带来巨大的红利，这些人才，来源于二个方面：
一是国有体制改革推向深入，精兵简政，国有企业、事业单位、以及国家机关，会释放出大量优秀人才；
二是自1998年开始，高校扩张，数百万大学毕业生推向市场。无论社会批评我国高等教育有多少问题，这批受过较好教育的劳动力，会对中国经济发展起到重大推动作用。
著名战略咨询专家，特劳特定位咨询全球总裁 邓德隆:人口红利远未终结....
没有迁徙，就没有人类文明的进步。通常讲的迁徙，是人的物理位置，即地域迁徙。
经济要发展，需要降低地域迁徙的成本，促进人才在不同地域间自由流动，降低最活跃的生产要素--劳动力的区域移动成本 。中国区域产业结构不断变化，南宫28官方网站在启动供给侧改革后，产业结构调整导致人才市场需求变化，人才在这种跨地区的迁徙将会加剧。故，从地域迁徙方面，国家加强交通建设，提高速度、降低成本，促进劳动力在不同地域流动，是在一定程度上支持中国的产业结构调整。
人才迁徙，除了物理位置--地域迁徙之外，还有行业、职业职能的变化。同样的人才，在同一地域，不同行业间变换工作，非常常见。跨区域流动，不同行业、不同层级人才流动难易程度不同、人数亦有不同。跨行业流动，制造业产销分离的产品、研发、工艺人员，跨行业流动难度不同；生产与消费同时发展的服务人员，跨行业流动亦不同。对于通用职能人员，往往更容易跨行业流动。帮助人才求职的互联网应用，在几乎所有的互联网应用中，可能是用户提供个人信息最多的一种应用。如果以相互独立的垂直招聘网站来满足人选求职，将会大大增加求职的麻烦。就此而言，所谓行业垂直招聘网站平台，是增加了人才迁徙的成本，平台多数活得不好，实属正常。
作为3万家猎头公司自己招聘网站的尚齐猎人才商城，用 国民经济行业分类标准2011年标准（GB-T4754-2011），整合为44个大行业，1300余个小行业。精细行业及职能划分，为大数据及人工智能，提供精细的初始条件，为职位与人才自动匹配提供坚实底层信息分类保障。同时，为方便用户选择麻烦，参考iOS， Android自定义手机桌面的做法，会采用自定义行业显示方式，优化用户体验。
2.1 同区域跨行业、跨职能迁移，同行业同职能同地域迁徙、向虚拟世界迁徙等，暂时不讨论
跨地区流动最难的中层人才原因：要谈恋爱，结婚、生娃、还房贷，职业还在成长期，收入不足以支付异地安家费用。用人单位通常不愿意为这个阶层人才支付异地费用。如果人选收入涨幅不大，极难跨区域流动。
人选张斌，在武汉，30来岁，年入20多万，在武汉还不错，要挖到上海，薪酬40万出头。上海40万购买力与武汉20多万，没法比--尤其是这个年龄阶段，购房是重要支出时。除此之外，人选还称，户口武汉本地、有许多与政府有关的社会关系，这个社会关系，是人选非常看中的，人选因此有安全感，觉得本地日子很舒坦、滋润。
影响方法：按照尚齐猎433智能匹配模型，从4A“收入饭碗（Award of remuneration） 、成长空间( Ascend)、发挥舞台（Arena）、文化归属（Attachment）”四个维度予以影响。其中，最重要的是细化人选原来看中的当地的政府社会关系。看看这些关系，对其职业发展到底有哪些用处。人选是研发工程师，近几年无创业打算。工商税务与做生意有关，个调税也犯不着本人与税务打交道；检察公安等，通常除了办户籍与公安有关，其他基本与老百姓没有直接关系，当然，除了捞人与被捞；学校的确对小孩上学是个事，但上海的人才柔性引进政策，可以帮助解决小孩入学问题。最后，人选赖以产生安全感的社会关系，变成无用的摆设。而人选异地发展，有可能会强化、反哺这些关系。
中国，9.6亿劳动人口，人力资源超级大国。仅就人力资源而言，靠初级人才人口红利，完成了原始积累，晋级为全球第二大经济体。同时也带来了一系列问题，比如粗放增长、自然资源过度消耗，环境污染......
下一步经济发展，基数庞大的、受过良好高等教育的人才，同样，将释放出人口红利。
一个农民出身的猎头，要搞一个3万家猎头公司自己的招聘网，促进中高级人才匹配效率、高效迁徙，能行吗？
聂有诚是我的老师，《“奥港澳大湾区”下人力资源服务业务的思考》（点击左下角阅读原文），引发我的思考。
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